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Enregistrement W4249490256 · doi:10.1093/rheumatology/kew190.060

Seronegative and spondyloarthopathies oral abstracts

2016· article· en· W4249490256 sur OpenAlexaff
Amity R. Roberts, Matteo Vecellio, Liye Chen, C. Cohen, B P Wordsworth, Eftychia Bellou, Suzanne Verstappen, Michael J. Cook, Jamie C. Sergeant, Richard B. Warren, Anne Barton, John Bowes, Dafna D. Gladman, Arthur Kavanaugh, Adewale Adebajo, Juan J. Gómez‐Reino, Ju ̈rgen Wollenhaupt, Maurizio Cutolo, Georg Schett, Éric Lespessailles, M. McIlraith, ChiaChi Hu, Christopher J Edwards, C. Birbara, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Genome-wide association studies have revealed the polygenic nature of AS. More than 60 genetic influences have been identified, but most of these are non-coding sequences. Protection against AS is afforded by a loss of functional mutation in the cytoplasmic tail of the IL-23 receptor (IL-23R), but there is also a second independent association in this region. This study explores the functional basis for the latter association between AS and single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the IL23R-IL12RB2 intergenic region. Methods: We performed conditional analysis on genetic association data at IL23R and used epigenetic data on chromatin remodelling and transcription factor (TF) binding to identify the primary AS-associated SNP. Functional effects were tested in luciferase reporter assays in HEK293T cells and allele-specific TF binding was investigated by electrophoretic mobility gel shift assays. The involvement of candidate TFs in DNA binding was investigated by antibodies in these experiments. We measured mRNA expression levels of nearby genes in CD4 T cells and compared these between cases homozygous for the risk A allele and the protective G allele. The proportions of IL-17A and IFN-g CD4 T cells were measured by FACS and also correlated to patient genotype. Results: Conditional analysis identified rs11209032 as the primary causal SNP within a putative enhancer between IL23R and IL12RB2. Reduced luciferase activity was seen for the risk A allele (P < 0.001) and reduced H3K4me1 methylation was observed in CD4 T cells from 'A/A' homozygotes (P 0.02). Nuclear extract binding to the risk A allele was decreased $3.5-fold compared with the protective allele (P < 0.001). Reduced nuclear factor binding was observed when antibody to TWIST1 was included. The proportion of IFN-g CD4 T cells was increased in A/A homozygotes (P 0.004), but neither IL23R nor IL12RB2 mRNA was affected. Conclusion: The rs11209032 SNP downstream of IL23R forms part of an enhancer allelic variation that may influence Th1 cell numbers. Homozygotes for the risk A allele have more IFN-g-secreting (Th1) cells compared with those with the protective G allele. Further work is necessary to explain how TWIST1 contributes to these important observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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