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Enregistrement W4249495583 · doi:10.14430/arctic4712

AINA News

2018· article· en· W4249495583 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Karen McCullough

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransportation Systems and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ExeterPolar Knowledge Canada
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Update from KLRSAt the Kluane Lake Research Station (KLRS), 2017 was a busy year of upgrades and improvements to bring the station into alignment with the policies and practices of our home institution, the Arctic Institute of North America, University of Calgary.These improvements included firesmarting, bringing the kitchen up to commercial code, distribution of safety equipment, and refurbishment of all stoves and chimneys to meet safety codes.Oil-drip and propane stoves have been replaced with wood stoves using locally sourced wood, in pursuit of our goal to wean the station off fossil fuels.Two new high-speed satellite dishes were added to double the Wi-Fi capability, and new solar and battery systems were installed to support year-round Internet and phone availability.AINA has continued to meet its research and education mandate through KLRS, hosting a rich array of station users in summer 2017.We were successful in securing funding for 2017-19 from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada under the Operations and Maintenance Support program.Highlights from the summer research and education programs include hosting a large group from the University of Exeter (the first international university field school at KLRS) and an exceptional Artist in Residence (Cedra Wood), research visits from the Universities of Turku (Finland) and Copenhagen (Denmark) through the INTERACT transnational access program, and hosting a BioBlitz Canada event in June.KLRS has now been formally approved as a CryoNet station within the World Meteorological Organization (WMO) Global Cryosphere Watch (GCW) initiative.We join Eureka, Nunavut, as the second Canadian GCW site.We were awarded funds from Polar Knowledge Canada to support the GCW implementation at KLRS, in partnership with Simon Fraser University, the University of Ottawa, and Yukon College/Yukon Research Centre.The KLRS weather station was upgraded with the addition of a four-component radiometer and satellite data transmission.A Geonor precipitation gauge will be installed in spring 2018.As one of only two pilot sites in the world, KLRS was selected by the WMO to test GCW practices for North American sites.Please get in touch with us at KLRS@ucalgary.ca with any requests or suggestions for next season.Check online at arctic.ucalgary.cafor updates and at http://arctic.ucalgary.ca/make-klrs-reservation to book your stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2960,219

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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