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Enregistrement W4249501575 · doi:10.7287/peerj.138v0.1/reviews/1

Peer Review #1 of "Vertical heterogeneity in predation pressure in a temperate forest canopy (v0.1)"

2013· peer-review· en· W4249501575 sur OpenAlexaffabout
D Gruner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyTemperate rainforestTemperate climateTemperate forestEnvironmental scienceTree canopyEcologyPredationAtmospheric sciencesForestryGeographyGeologyBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical heterogeneity in predation pressure in a temperate forest canopyThe forest canopy offers a vertical gradient across which variation in predation pressure implies variation in refuge quality for arthropods.Direct and indirect experimental approaches were combined to assess whether canopy strata differ in ability to offer refuge to various arthropod groups.Vertical heterogeneity in impact of avian predators was quantified using exclosure cages in the understory, lower, mid, and upper canopy of a north-temperate deciduous forest near Montreal, Quebec.Bait trials were completed in the same strata to investigate the effects of invertebrate predators.Exclusion of birds yielded higher arthropod densities across all strata, although treatment effects were small for some taxa.Observed gradients in predation pressure were similar for both birds and invertebrate predators; the highest predation pressure was observed in the understory and decreased with height.Our findings support a view of the forest canopy that is heterogeneous with respect to arthropod refuge from natural enemies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3870,204

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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