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Enregistrement W4249513657 · doi:10.1002/fee.1260

Conservation culturomics

2016· review· en· W4249513657 sur OpenAlexaff
Richard J. Ladle, Ricardo A. Correia, Yuno Do, Gea‐Jae Joo, Ana CM Malhado, Raphaël Proulx, Jean‐Michel Roberge, Paul Jepson

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)Relevance (law)Environmental resource managementData scienceGeographyPolitical scienceComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Culturomics is an emerging field of study that seeks to understand human culture through the quantitative analysis of changes in word frequencies in large bodies of digital texts. Culturomics research can help practitioners in nature conservation respond to cultural trends, building and reinvigorating its societal relevance. We identify five areas where culturomics can be used to advance the practice and science of conservation: (1) recognizing conservation‐oriented constituencies and demonstrating public interest in nature, (2) identifying conservation emblems, (3) providing new metrics and tools for near‐real‐time environmental monitoring and to support conservation decision making, (4) assessing the cultural impact of conservation interventions, and (5) framing conservation issues and promoting public understanding. More generally, culturomics opens up an exciting new area of research, equipping conservationists with novel tools to explore and shape human interactions with the natural world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations306
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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