Non‐OPEC production near to decline
Notice bibliographique
Résumé
Last year, the world produced some 82.2 mn bpd of crude oil and natural gas liquids (NGL), of which 48.2 mn bpd, or 59%, came from countries outside OPEC. Most of these non‐OPEC countries are now mature oil‐producers, in long term decline (see Box ). A few have still to reach peak output, but non‐OPEC production as a whole is within a few years of its peak, after which any net increase in world oil supplies will have to come entirely from OPEC. NON‐OPEC PRODUCERS Most non‐OPEC producers are past their peak of production and are in long term decline. Some others are close to their long term peak and will shortly go into decline. A few have arrested the process of decline and may even succeed in increasing their output from present levels, but any increase will prove only temporary ‐ lasting a few years at the most ‐ and these countries too will resume their long term decline. A handful of countries have yet to attain their peak level of production and will go on increasing their output for a number of years. The principal non‐OPEC producers may be classified as follows: Countries with declining output Argentina Gabon Romania Bahrain Great Britain Syria Brunei India Tunisia Cameroon Norway Turkmenistan Congo (Brazzaville) Oman USA Egypt PNG Yemen Countries that have temporarily arrested their decline Canada Russia Peru Trinidad & Tobago Countries close to their peak Australia India Thailand China Malaysia Vietnam Denmark Mexico Ecuador Sudan Countries where output is still growing Angola Brazil Mauritania Azerbaijan Chad Bolivia Kazakhstan Source: Pearl Oil
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».