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Enregistrement W4249568749 · doi:10.1080/14634988.2010.507502

Preface

2010· article· en· W4249568749 sur OpenAlexaboutno aff
M. Munawar, F. Roest, Martin Van der Knaap

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyFreshwater ecosystemBiodiversityFreshwater fishThreatened speciesContext (archaeology)Aquatic ecosystemHabitatFisheryEcosystem healthEcologyEcosystemEnvironmental protectionEcosystem servicesFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Freshwater resources are gaining attention as the 21st century unfolds. Human use, and abuse, of freshwater resources are growing almost uncontrollably, with potentially dire consequences for all or most aquatic biota. As a result of concerns expressed by scientists, the conservation and protection of the aquatic biodiversity are gaining worldwide attention. Freshwater fish are among the most threatened taxa globally. Among aquatic biota, they are especially important in their dual role of major human food source and indicator of aquatic ecosystem health.In order to document the situation of the world's freshwater and its resources, the project Freshwater fishes and fisheries of the World: Biodiversity, Health and Habitat was initiated by the Aquatic Ecosystem Health and Management Society (AEHMS). Consequently, the Society planned the preparation of a series of publications to raise awareness of freshwater fishes, health, habitats, biodiversity and fisheries around the world with special attention to the common challenges fish face from human development and anthropogenic activities. In this context, several papers have already been published in various issues of AEHM which originated from the following countries:South America: (Magdalena River, Orinoco River, Amazon River, Paraná River, Paraguay-Parana-Rio de la Plata, Altiplano, Patagonia) PeruCentral America: MexicoOceanica: New ZealandIndian sub-continent: India, Nepal, BangladeshEurope: Greece, Finland, Norway, SwedenFrom this issue we launch our exploration about the freshwater fisheries of the continental Africa. We categorized Africa into seven ecological regions, namely: basins of rivers Nile, Congo, Niger, and Zambezi, and the African Great Lakes (Victoria, Tanganyika and Malawi). The two papers included in this issue deal with Southern Africa:Overview of the Zambezi River System: Its history, fish fauna, fisheries, and conservationLake Malawi: fishes, fisheries, biodiversity, health and habitatWe have been lucky to be able to call upon knowledgeable experts from the area with a great deal of field experience. Additional papers on Africa have been planned and some are under preparation. We will be publishing other articles about African regions as and when they are peer reviewed and processed. We would sincerely like to thank various authors who have been working hard on this project. It is our hope that information available from this series of papers will be successful in revealing a continental picture and in generating an overview of the ‘Freshwater fishes and fisheries of the World: Biodiversity, Health and Habitat.’In addition to the above, we are pleased to include an invited article by N. Mandrak and B. Cudmore. Dr. Nick Mandrak of Fisheries and Oceans Canada is one of the leading experts in the field of invasive species research. His article is timely, thought provoking, and most comprehensive, focusing on an extremely important ecological topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5410,323

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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