MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249568810 · doi:10.24908/pceea.vi0.14942

CURRICULUM RENEWAL FOR BETTER DESIGN-RELATED STUDENT OUTCOMES IN SECOND-YEAR CHEMICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING

2021· article· en· W4249568810 sur OpenAlexaffvenue
Gabriel Potvin, Jonathan Verrett

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumDeliverableCornerstoneEngineering design processProcess (computing)Engineering managementComputer scienceProcess designMathematics educationEngineeringWork in processEngineering ethicsSystems engineeringMechanical engineeringPedagogySociologyPsychologyOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Department of Chemical and Biological Engineering at UBC is currently undergoing a majorcurriculum renewal with the aim of modernizing the two undergraduate programs it offers to better prepare students for increasingly diverse industries. Part of this initiative aims to introduce design earlier and integrate it throughout the programs. At the core of the new 2nd year curriculum are two new cornerstone courses: CHBE 220 and 221 – Fundamentals of Chemical and Biological Engineering I/II. CHBE 220 is taken in term 1 and replaces a previous classicallystructuredphysical chemistry course and an introductory seminar on process technology. It focuses on basicchemical process design and analysis, drawing from thermodynamics and kinetics as needed to support design topics. CHBE 221, offered in term 2, replaces a previous introductory cell biology course, and focuses on industrial microbiology and bioprocess design, drawing from cell and molecular biology and physical chemistry as needed to support design tasks. Both courses include substantial term-spanning design projects. This paper outlines the content and structure of bothcourses and their place in the updated curriculum. It describes the integrated design projects and other course deliverables. Recommendations for future iterations of the courses are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0140,004
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA)Même sujetBiomedical and Engineering EducationTravaux en français237 207