P.087 The influence of disease lateralization in Parkinson’s Disease on tractography in DBS patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Asymmetric motor symptoms are typical in Parkinson’s disease (PD), with potential implications on disease course. Imaging modalities have demonstrated asymmetry, including thinning of motor-related cortex in the contralateral hemisphere of symptomatic side. The objective is to assess correlation between lateralized symptoms and Diffusion Tensor Imaging (DTI) characteristics of pyramidal tract. Methods: 34 PD patients and 30 controls were evaluated. Disease dominance was assessed using UDPRS III. DTI was performed with 60-directional 3Tesla MRI protocol. A 1cm3 subcortical region of interest was positioned underneath motor cortex. Primary outcome was the difference in fibers between disease-dominant and non disease-dominant cortex. Results: There was a significantly higher number of fibers in the hemisphere corresponding to disease dominance (p=0.0031). The same was true for seed number (p=0.0032) and fractional anisotropy (p=0.0427). Based on 23 patients operated on, the threshold for stimulation-induced side effects on the left side was inversely correlated with number of fibers in left ROI (Spearman -0.497, p=0.0158). Conclusions: Based on current literature we expected a reduction of fibers in the contralateral hemisphere to symptom dominant side. Surprisingly, DTI analysis showed an inverse correlation. The underlying pathophysiology remains unclear with the possibility of a compensatory mechanism or compacting of fibers underneath a shrinking motor cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».