Growth hormone for in vitro fertilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In an effort to improve outcomes of in-vitro fertilisation cycles the use of growth hormone has been considered. Improving the outcomes of in-vitro fertilisation is especially important for subfertile women who are considered 'poor responders'. OBJECTIVES: To assess the effectiveness of adjuvant growth hormone in in-vitro fertilisation protocols. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Menstrual Disorders and Subfertility Groups trials register (June 2009), the Cochrane Central Register of Controlled Trials (Cochrane Library Issue 2, 2009), MEDLINE (1966 to June 2009), EMBASE (1988 to June 2009) and Biological Abstracts (1969 to June 2009). SELECTION CRITERIA: All randomised controlled trials were included if they addressed the research question and provided outcome data for intervention and control participants. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Assessment of trial risk of bias and extraction of relevant data was performed independently by two reviewers. MAIN RESULTS: Ten studies (440 subfertile couples) were included. Results of the meta-analysis demonstrated no difference in outcome measures and adverse events in the routine use of adjuvant growth hormone in in-vitro fertilisation protocols. However, meta-analysis demonstrated a statistically significant difference in both live birth rates and pregnancy rates favouring the use of adjuvant growth hormone in in-vitro fertilisation protocols in women who are considered poor responders without increasing adverse events, OR 5.39, 95% CI 1.89 to 15.35 and OR 3.28, 95% CI 1.74 to 6.20 respectively. AUTHORS' CONCLUSIONS: Although the use of growth hormone in poor responders has been found to show a significant improvement in live birth rates, we were unable to identify which sub-group of poor responders would benefit the most from adjuvant growth hormone. The result needs to be interpreted with caution, the included trials were few in number and small sample size. Therefore, before recommending growth hormone adjuvant in in-vitro fertilisation further research is necessary to fully define its role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».