Elektronischer ASPECTS korreliert mit Outcome nach mechanischer Thrombektomie
Notice bibliographique
Résumé
Der Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) wird seit einigen Jahren vermehrt zur Beurteilung von ischämischen Schlaganfällen in der vorderen Zirkulation eingesetzt. Dabei wird für Ischämien in insgesamt 10 Lokalisationen von einem Ausgangswert von 10 jeweils 1 Punkt subtrahiert – der schlechteste mögliche Wert beträgt demnach 0, der (theoretisch) optimale Wert 10 Punkte. Fazit Der e-ASPECTS könnte die Schwere eines Schlaganfalls relativ objektiv beurteilen, so die Autoren. Er erlaubt zwar keine Aussage darüber, welche Patienten nach endovaskulärer Therapie ein gutes Ergebnis zeigen werden – er könnte aber helfen, diejenigen Patienten zu identifizieren, bei denen ein ungünstiges Ergebnis wahrscheinlich ist. Vor allem in Häusern mit eingeschränkten Möglichkeiten einer zusätzlichen Bildgebung, z. B. der Darstellung der Gewebeperfusion, könnte die Methode hilfreich sein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».