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Enregistrement W4249585691 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.5917

Preparation of high fidelity holographic vortex masks using advanced <scp>FIB</scp> milling strategies

2016· other· en· W4249585691 sur OpenAlexaff
Thomas Schachinger, Andreas Steiger‐Thirsfeld, Stefan Löffler, Michael Stöger‐Pollach, Sebastian Schneider, Darius Pohl, Bernd Rellinghaus, P. Schattschneider

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsHolographyVortexRotation (mathematics)PhysicsComputer scienceMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Holographic masks (HMs) with dislocation gratings placed in the condenser system of a TEM have been proven to be a reliable and robust method to impart quantized orbital angular momentum (OAM), as well as quantized magnetic moment onto the imaging electrons [1]. These so‐called electron vortex beams (EVBs) gathered a lot of attention due to some unusual properties like topological protection [2], peculiar rotation dynamics in magnetic fields [3] and intrinsic chirality. It has been suggested to use a holographic vortex mask as a vorticity filter after the specimen, in the selected area aperture holder, in order to detect spin polarized or other chiral transitions. This would bring up the unique chance to study magnetic properties of amorphous or nanocrystalline materials because the specimen's role as a crystal beam splitter – necessary in the standard energy‐loss magnetic chiral dichroism (EMCD) geometry ‐ is obsolete in this setup. High fidelity HMs are needed for such experiments. Also, in order to achieve high vortex order separation, the grating periodicity should be very fine. To improve the signal‐to‐noise ratio of the EMCD measurements, the dimensions of the HMs need to be large. FIB milling proved to be a robust and reliable technique to produce HMs, but with ever‐increasing demands on structure size and fidelity, the ordinary milling strategy using raster‐ or serpentine scanning showed limited success. Therefore, we developed a new threefold milling strategy. The first step is to employ a so called “vector scan” technique, where “stream”‐files provide the possibility to fully control the position and dwell time of the ion beam to generate spiral milling paths for every hole in the HM structure (see Fig. 1). The next step is to reverse the milling order and ‐direction after each pass [4]. Inspired by [5], the last part consists of a position‐dependent dwell time reduction in the proximity of the hole edges to enhance the HM bar edge fidelity. Fig. 2 shows an exemplary 30 µm vortex mask with a grating periodicity of 500 nm and a thickness of roughly 700 nm. One challenge encountered with this new strategy is limited digital‐to‐analog‐converter resolution as well as memory issues for large “stream”‐files. Using a state of the art FIB, it was possible to cut 50 µm HMs and to compare the ordinary raster scanning technique to the one proposed here, see Figs. 3 and 4. These results indicate that our new threefold scanning ansatz enhances the edge quality. Howerver, issues like sample‐ and beam drift as well as the crystallinity of the mask material have to be addressed in order to further improve the fidelity of the HMs' edges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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