Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To highlight some of the recent key epidemiologic and clinical diagnostic dilemmas of aseptic meningitis and to evaluate some tests that may help distinguish aseptic compared with bacterial meningitis. RECENT FINDINGS: Enteroviruses remain the most common cause of aseptic meningitis. Certain enteroviruses (e.g. coxsackie B5, echovirus 6, 9 and 30) are more likely to cause meningitis outbreaks, while others (coxsackie A9, B3 and B4) are mostly endemic. Nucleic acid tests are more sensitive than cultures in diagnosing enteroviral infections. In centers where the turnaround time for these tests is less than 24 h, there can be substantial cost savings and avoidance of unnecessary treatment of aseptic meningitis with antibiotics. Serum and stool specimens are important adjunct samples for diagnosing enteroviral infections in children. Cerebrospinal fluid protein (> or = 0.5 g/l) and serum procalcitonin (> or = 0.5 ng/ml) appear to be useful laboratory markers for distinguishing between bacterial and aseptic meningitis in children aged 28 days to 16 years, but they have relatively low sensitivity and specificity. SUMMARY: Enteroviruses are the major causes of aseptic meningitis. The major focus of diagnosis remains ruling out bacterial infection or confirming enteroviral etiology of infection. Properly implemented nucleic acid tests have the potential to reduce cost and unnecessary treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle