Study Family History of Psychiatry Disorders in Schizophrenia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Schizophrenia is a chronic heterogeneous mental disorder that often has debilitating long-term outcomes. Our aim in this study is to survey history of psychiatric disorders in first-degree relatives of schizophrenia patients and its association with the disease clinical and demographic profile. Methods: In this retrospective study the hospital records of all schizophrenia patients that had been admitted in Ibn Sina Psychiatric Hospital from March 2018 to March 2019 were surveyed. Histories of any psychiatry disorders in the first-degree relatives of the schizophrenia patients were searched. The patients with positive family history were compared with those with negative family history in regard to age of onset, sex, negative symptoms, substance abuse and education level. Results: Of 250 files that were studied, 62 (24.2%) patients had family history of psychiatry disorders. Schizophrenia (10.8%), schizoaffective disorder (7.2%) and bipolar disorder (4.2%) were the most common psychiatry disorders in first-degree relatives of schizophrenia patients. Male sex, lower age at onset, substance abuse, negative symptoms, and lower education were more frequently observed in schizophrenia patients with positive family history. Conclusions: Our study demonstrated that family histories of schizophrenia, schizoaffective and bipolar disorder were higher in family history of schizophrenia patients than normal population. Furthermore, positive family history for psychiatric disorder is associated with worse prognosis in schizophrenia patients. J Neurol Res. 2020;10(6):231-234 doi: https://doi.org/10.14740/jnr631
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».