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Enregistrement W4249606615 · doi:10.1309/mmactxt55l8qtkc1

RT-PCR for Mammaglobin Genes,<i>MGB1</i>and<i>MGB2</i>, Identifies Breast Cancer Micrometastases in Sentinel Lymph Nodes

2004· article· en· W4249606615 sur OpenAlexafffund
Rodney J. Ouellette, Dominique Richard, Emmanuel Maïcas

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensDr. Georges-L.-Dumont University Hospital CentreUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyUniversité de Moncton
Mots-clésMammaglobinMedicineBreast cancerLymphCytokeratinMicrometastasisPathologyImmunohistochemistryConcordancePolymerase chain reactionInternal medicineOncologyCancerGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, we examined the expression of the mammaglobin genes, MGB1 and MGB2, in the sentinel lymph nodes (SLNs) of patients with breast cancer and compared our results with the histologic status of the same SLNs. Compared with immunohistochemical staining for cytokeratin 8, which detected metastases in 17 of 42 patients, reverse transcription–polymerase chain reaction (RT-PCR) for MGB1 or MGB2 genes was positive in 22 patients. The concordance between the expression of any mammaglobin and histologic status was 79% (33/42), with a sensitivity of 88% and specificity of 72%. The detection of patients with metastases was more sensitive when testing for both MGB1 and MGB2 (P < .0001) rather than MGB2 (P < .0005) or MGB1 (P < .05) alone. The increased detection rate relative to histologic examination suggests that using RT-PCR for the mammaglobin genes might identify patients at higher risk compared with patients with negative RT-PCR results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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