Interventions to promote the wearing of hearing protection
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is an update of a Cochrane Review first published in The Cochrane Library in Issue 2, 2006. The original review was republished in Issue 2, 2009 with feedback incorporated.Noise induced hearing loss can be prevented by eliminating or lowering noise exposure levels. Where the source of the noise cannot be eliminated, workers have to rely on hearing protection equipment. Several trials have been conducted to study the effectiveness of interventions to influence the wearing of hearing protection. OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of interventions to enhance the wearing of hearing protection among persons regularly exposed to high noise levels. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Ear, Nose and Throat Disorders Group Trials Register; the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL); PubMed; EMBASE; CINAHL; Web of Science; BIOSIS Previews; Cambridge Scientific Abstracts; mRCT and additional sources for published and unpublished trials. The date of the most recent search was 4 February 2009. SELECTION CRITERIA: We included studies if they had a randomised design, if they were among noise exposed (> 80 dB(A)) persons, if they included an intervention to promote the wearing of hearing protection (compared to another intervention or no intervention), and if the outcome measured was the amount of use of hearing protection or a proxy measure thereof. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors selected relevant trials, assessed methodological quality and extracted data. MAIN RESULTS: Six studies, involving 3917 participants, were included.A computer-based intervention lasting 30 minutes, tailored to the risk of an individual worker, was not found to be more effective than a video providing general information among workers, around 80% of whom already used hearing protection.A four year school-based hearing loss prevention programme found that the intervention group was twice as likely to wear some kind of hearing protection as the control group that received baseline hearing test and two additional tests at years two and three.We conducted two meta-analyses for the comparisons 'tailored strategy (the use of communication or other types of interventions that are specific to an individual or a group and aim to change behaviour) versus non-tailored strategy' and 'tailored strategy versus a commercial video on the use of hearing protection' to look at mean percentage use of hearing protective devices (HPDs), that showed improvement in the mean use of HPDs for the tailored group.Tailored education showed an improvement in HPD use of 8.3% versus targeted education (6.1%). AUTHORS' CONCLUSIONS: The evidence found in this review shows that some interventions improve the mean use of hearing protection devices compared to non-intervention. Future trials should have standard outcomes and interventions to allow the combining of results in meta-analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».