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Enregistrement W4249608581 · doi:10.32920/ryerson.14657352.v1

Municipal organic solid waste management and program sustainability: a study of the Region of Peel's green bin program

2021· preprint· en· W4249608581 sur OpenAlexaff
Nathalie Zonta

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensToronto ZooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCompostLimitingMunicipal solid wasteRevenueSocial sustainabilityBusinessBinSolid waste managementEnvironmental economicsEnvironmental planningWaste managementEngineeringEnvironmental scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diversion of municipal organics to manufacture compost is increasingly seen as a proactive alternative to waste management. This study examines the sustainability of Region of Peel's (ROP) Green Bin program through the lens of the Three Spheres of Sustainability: environment, economic and social. This model was used to establish the Sustainability Criteria which ask a total of 27 questions concerning the program's sustainability. To answer these questions, a literature review was conducted in addition to in-person interviews with two groups of farmers: one with experience using municipal compost and one without. The results indicated that the program is sustainable when the Deep Ecology and Strong Sustainability model is applied. Further, it was concluded that the environmental sphere plays a paramount role by limiting the social and economic spheres to its environmental carrying capacity. Practically speaking, composting is worthwhile even when faced with limited revenue and public misconceptions about compost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,022
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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