Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biotechnology crop production area increased from 1.7 million hectares to 148 million hectares worldwide between 1996 to 2010. While genetically modified food is a contentious issue, the debates are usually limited to health and environmental concerns, ignoring the broader questions of social control that arise when food production methods become corporate-owned intellectual property. Drawing on legal documents and dozens of interviews with farmers and other stakeholders, Corporate Crops covers four case studies based around litigation between biotechnology corporations and farmers. Pechlaner investigates the extent to which the proprietary aspects of biotechnologies—from patents on seeds to a plethora of new rules and contractual obligations associated with the technologies—are reorganizing crop production. The lawsuits include patent infringement litigation launched by Monsanto against a Saskatchewan canola farmer who, in turn, claimed his crops had been involuntarily contaminated by the company’s GM technology; a class action application by two Saskatchewan organic canola farmers launched against Monsanto and Aventis (later Bayer) for the loss of their organic market due to contamination with GMOs; and two cases in Mississippi in which Monsanto sued farmers for saving seeds containing its patented GM technology. Pechlaner argues that well-funded corporate lawyers have a decided advantage over independent farmers in the courts and in creating new forms of power and control in agricultural production. Corporate Crops demonstrates the effects of this intersection between the courts and the fields where profits, not just a food supply, are reaped.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle