Angular domain optical imaging of turbid media using enhanced micro-tunnel filter arrays
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally characterized the angular distribution and proportion of minimally deviated quasi-ballistic (snake) photons versus multiply scattered photons in a homogenous turbid medium. The study examined the angular distribution of photons propagating through and exiting the highly scattering medium over a narrow range about the axis of a collimated light source in trans-illumination mode. The measurements were made using an angular domain imaging system that employed one of five silicon micro-machined arrays of micro-tunnels each with a range of different acceptance angles and micro-tunnel structures. The balance between quasi-ballistic photons and unwanted multiply scattered photons accepted by the micro-machined angular filters was measured in order to determine the optimum range of acceptance angles for the system. The experiments were performed in tissue mimicking phantoms using a 2-cm thick optical cell with 0.25% Intralipid™ and a near infrared laser. This paper also presents experimental results of the angular domain imaging system employing novel micro-tunnel arrays with minimal internal reflection which can accept the non-scattered light exiting from the turbid medium within its small acceptance angle more efficiently. Our experiments reveal that image contrast was improved from 20% to 30% by employing an angular filter array with minimal internal reflection compared to conventional square-shaped filter arrays of identical size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».