Angular domain optical imaging of turbid media using enhanced micro-tunnel filter arrays
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally characterized the angular distribution and proportion of minimally deviated quasi-ballistic (snake) photons versus multiply scattered photons in a homogenous turbid medium. The study examined the angular distribution of photons propagating through and exiting the highly scattering medium over a narrow range about the axis of a collimated light source in trans-illumination mode. The measurements were made using an angular domain imaging system that employed one of five silicon micro-machined arrays of micro-tunnels each with a range of different acceptance angles and micro-tunnel structures. The balance between quasi-ballistic photons and unwanted multiply scattered photons accepted by the micro-machined angular filters was measured in order to determine the optimum range of acceptance angles for the system. The experiments were performed in tissue mimicking phantoms using a 2-cm thick optical cell with 0.25% Intralipid™ and a near infrared laser. This paper also presents experimental results of the angular domain imaging system employing novel micro-tunnel arrays with minimal internal reflection which can accept the non-scattered light exiting from the turbid medium within its small acceptance angle more efficiently. Our experiments reveal that image contrast was improved from 20% to 30% by employing an angular filter array with minimal internal reflection compared to conventional square-shaped filter arrays of identical size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».