A comparison of solar radiation budgets in the Mackenzie river basin from satellite measurements and a regional climate model
Notice bibliographique
Résumé
Using a new narrowband to broadband conversion algorithm developed specifically for the Mackenzie River basin (MRB), Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) data for the summer of 1994 have been analyzed to obtain the top‐of‐the‐atmosphere (TOA) fluxes and the net surface solar radiation in the MRB. The AVHRR dataset contains mid‐afternoon scenes from 21 June to 14 September 1994. In addition, the Scanner for Radiation Budget (ScaRaB) instrument, which flew on the METEOR‐3 satellite, provided good coverage during the summer of 1994 with typically five passes over the northern part of the basin and three to four passes over the southern part of the basin each day. We merged the TOA fluxes from AVHRR with those from ScaRaB and then interpolated the observations (within ± 1.5 hours) to get the monthly means for each one‐hour period during the daytime for June, July, August and September 1994. The monthly means of each one‐hour average are compared with output from the Canadian Regional Climate Model (CRCM). The comparison shows that the CRCM simulated the TOA reflected fluxes well over the MRB. However, the differences in the partitioning of the absorbed energy between the surface and the atmosphere are large, the CRCM overestimating the surface net solar radiation budgets by about 15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».