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Enregistrement W4249644409 · doi:10.32920/ryerson.14654406.v1

Fiber Bragg Grating Sensors for Failure Detection of Flip Chip BGA in Four-Point Bending Test

2021· preprint· en· W4249644409 sur OpenAlexaff
Rasha Hussain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensConcordia UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBall grid arrayFlip chipSolderingMaterials scienceInterconnectionFiber Bragg gratingBendingWire bondingStructural engineeringChipElectronic engineeringComposite materialOptoelectronicsComputer scienceElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintaining structural integrity is an important issue for advanced flip chip ball grid array (FC-BFA) packages especially due to the use of Pb-free solder replacing the Pb-contained solders and the large package size induced mechanical vulnerability. For such packages, the mechanical bending causes fracture in the interconnecting plastic PWB. To determine the critical load becomes a challenge to assembly manufacturers since the conventional testing methods based on monitoring electric continuity of the daisy chained solder joints fail to detect the PWB de-bonding near the interconnect. This thesis researches a new method that uses the Fiber Bragg Grating sensor to detect the interconnect fracture failure of 55 mm lead-free FC-BGA under four-point bend test. Experimental setups and procedures are studied, a proper test configuration is determined and a series of testing performed. The validity of the new method in monitoring the solder joint de-bonding is proved through analyzing the test results, which shows that the FBG sensors are sensitive to capture the onset of the fracture in different cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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