Device-assessed physical activity and sedentary behaviors in Canadians with chronic disease(s): findings from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity and sedentary behaviors are major determinants of quality of life in adults with one or more chronic disease(s). However, there are no Canadian representative population-based studies investigating objectively measured physical activity and sedentary behaviors in adults with and without chronic disease(s).Objective: To compare objectively measured physical activity and sedentary behaviors in a representative sample of Canadian adults with and without chronic disease(s). Methods: Data were obtained from the Canadian Health Measure Survey (CHMS) (2007-2013). Physical activity and sedentary behaviors were measured using accelerometry in Canadians aged between 35 and 79 years. Data are characterized as daily mean time spent in moderate to vigorous physical activity (MVPA), light physical activity (LPA), and sedentary behavior, as well as steps accumulated per day. Chronic diseases (chronic obstructive pulmonary disease, diabetes, heart diseases, cancer) were assessed via self-report diagnostic or laboratory data. Four weighted multivariable analyses of covariance comparing physical activity and sedentary behavior variables among adults without and with one or more chronic diseases were conducted.Results: In the total, 6270 CHMS participants were included. Analyses indicated that 23.9%, 4.9% and 0.5% had one, two, and three or more chronic diseases. Adults with two or three and more chronic diseases had significantly lower daily duration of MVPA and LPA, lower daily step counts, and higher daily duration of sedentary behavior compared to adults with no chronic diseases, with low effect sizes.Conclusions: Canadian multimorbid adults might benefit from targeted interventions to increase physical activity and reduce sedentary behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».