Enregistrement W4249697511 · doi:10.1002/ana.25337

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2018· paratext· en· W4249697511 sur OpenAlexaboutno aff

Eleonora Tamilia, Eun‐Hyoung Park, Stefania Percivati, Jeffrey Bolton, Fabrizio Taffoni, Jurriaan M. Peters, Philip Grant, Phillip L. Pearl, Joseph R. Madsen, Christos Papadelis, Samir Abu‐Rumeileh, Veronica Redaelli, Simone Baiardi, Graeme Mackenzie, Otto Windl, Diane Ritchie, Giuseppe Didato, Jorge Hernández‐Vara, Marcello Rossi, Sabina Capellari, Daniele Imperiale, Mario Giorgio Rizzone, Alessia Belotti, Sandro Sorbi, Annemieke M. Rozemuller, Pietro Cortelli, Ellen Gelpí, Robert Will, Inga Zerr, Giorgio Giaccone, Piero Parchi, Ki-Wook Oh, Minyoung Noh, Min-Soo Kwon, Hyun Kim, Seong-Il Oh, Jinseok Park, Heejin Kim, Chang‐Seok Ki, Seung Up Kim, Birgit Frauscher, Nicolás von Ellenrieder, Rina Zelmann, Christine Rogers, Khoa Dang, Philippe Nguyên, François Kahane, Jean Dubeau, Dan He, Han Zhang, Jun Xiao, Xiaofan Zhang, Minjie Xie, Dengji Pan, Minghuan Wang, Xiang Luo, Bitao Bu, Min Zhang, Wei Wang, Thiago Junqueira, Ribeiro Rezende, Jean Levi, Ribeiro De Paiva, Alberto Rolim, Muro Martinez, Íscia Lopes‐Cendes, José Luiz Pedroso, Orlando Graziani, Povoas Barsottini, Fernando Cendes, Marcondes C. França, David Eidelberg, Jerome Engel, Los Ángeles, Eva L. Feldman, Ann Arbor, Mi Frosch, Howard P. Goodkin, Steven M. Greenberg, Kenneth M. Heilman, Argye E. Hillis, Gregory L. Holmes, David Holtzman, St Louis, Frances E. Jensen, Jaideep Kapur, Mohamad A. Mikati, Pushpa Narayanaswami, Michael S. Okun, Annapurna Poduri, Ron Postuma, Rajiv R. Ratan, William W. Seeley, San Francisco, David G. Standaert, Al Tanner, Ken Tyler, Veronique Van Der Horst, M Angelavincent

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2018

Typeparatext

Langueen

DomaineEconomics, Econometrics and Finance

ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésAnnalsCitationComputer scienceInformation retrievalLibrary scienceHistoryClassics

DOI10.1002/ana.25337

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

US$1792.00 (Canada & Mexico), €1234.00(Europe), £979.00 (UK), US$1914.00 (Rest of World).Prices are exclusive of tax.Asia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,081

Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,008
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,004
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,009	0,005
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,919	0,900

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088

Tête enseignante GPT0,271

Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2018

Routes d'admission1

Résumé présentoui

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