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Enregistrement W4249714470 · doi:10.3138/chr.91.4.695

National, Transnational, and Hypernational Historiographies: New France Meets Early American History

2010· article· en· W4249714470 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Allan Greer

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAmerican History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)ColonialismLatin AmericansPoliticsHistoriographyPolitical scienceContext (archaeology)Economic historyHistoryLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Have transnational currents (Atlantic, borderlands, continentalist) in the history of colonial North America overcome the distortions long associated with a national framing of research on the early modern period? Have we left behind the tendency to read the political geography of the nineteenth century back into the history of the seventeenth and eighteenth centuries? Taking the example of writings on New France, a colonial formation that sprawled across large parts of what was to become Canada and the United States, this article argues that national historiographic traditions continue to exert a powerful influence. Even as they pursue their subject across modern borders, Canadian, Quebec and United States historians frequently view New France through the lens of their own respective national traditions. The recent upsurge of interest in New France on the part of Early Americanists is a welcome development, but its impact is somewhat vitiated by a tendency to retain a United States-centric intellectual agenda while annexing new territories and cultures to what remains a national intellectual enterprise. The article concludes with the suggestion that New France specialists situate their work more in a wider hemispheric context, one that includes comparative perspectives on Latin America and the Caribbean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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