From the prehospital literature
Notice bibliographique
Résumé
edited by Malcolm Wollard ▴ Richard J, Osmond MH, Nesbitt L, et al . Management and outcomes of pediatric patients transported by emergency medical services in a Canadian prehospital system. Can J Emerg Med2006;8:6–12. [OpenUrl][1] This Canadian prospective cohort study explored the types of interventions given to children by pre-hospital emergency medical services (EMS). It recruited a contiguous group of 1377 children under 16 years of age (mean 8.2 years) attended by EMS during a 6 month period. The most common presenting conditions were trauma (44.9%), seizure (11.8%) and respiratory distress (8.8%). The study showed that, despite EMS providers having a major role in treating these conditions, lifesaving interventions, particularly airway management skills, were rarely used. These included intravenous drug administration (1.4%), bag valve mask ventilation (0.3%) and endotracheal intubation (0.1%). This may be explained by the high rate of patients (28%) not transported and a low rate of urgent transports (7%) for admission to hospital. However, it demonstrates that EMS providers have very little opportunity to maintain their paediatric skills. The study found most pre-hospital practitioners would not have the opportunity to ventilate a single child in one year. This has important implications for pre-hospital education. While … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DCan%2BJ%2BEmerg%2BMed%26rft.volume%253D8%26rft.spage%253D6%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».