The Importance of Stroke as a Risk Factor of Cognitive Decline in Community Dwelling Older and Oldest peoples : The SONIC Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cognitive impairment is a major health concern among older and oldest people.Moreover, stroke is a relevant contributor for cognitive decline and development of dementia. The study of cognitive decline focused on stroke as the important risk factor by recruiting older and oldest is still lagging behind. Therefore, the aim of this study was to investigate the importance of stroke as a risk factor of cognitive decline during three years in community dwelling older and oldest people. Methods: This study was longitudinal study with a 3-year follow-up in Japan. The participants were 1,333community dwelling older and oldest people (70 years old = 675, 80 years old = 589, and 90 years old = 69). Data collected included basic data (age, sex, and history of stroke), vascular risk factors (hypertension, diabetes mellitus, dyslipidemia, atrial fibrillation, and current smoking), and social factors (educational level, frequency of going outdoors, long-term care (LTC) service used, and residential area). The Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) was decline of ≥ 2 points was defined as cognitive decline. Multiple logistic regression analysis was used to investigate the association between stroke and other risk factors with cognitive decline during a 3-year follow-up. Results: The fit of the hypothesized model by multiple logistic regression showed that a history of stroke, advanced age, and greater MoCA-J score at the baseline were important risk factors, while the presence of dyslipidemia and a higher educational level were protective factors that were significantly correlated with cognitive decline during the 3-year follow-up. Conclusions: The cognitive decline after the 3-year follow-up was influenced by the history of stroke and advanced age, while greater MoCA-J score at the baseline was positively associated with subsequent 3 years cognitive decline. The protective factors were the presence of dyslipidemia and a higher educational level. Therefore, these factors are considered important and should be taken into consideration when searching for creative solutions to prevent cognitive decline after stroke in community dwelling older and oldest people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».