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Enregistrement W4249758519 · doi:10.1115/1.2943195

Experimental Study of Oblong Exhaust Ejectors With Multiring Oblong Entraining Diffusers

2009· article· en· W4249758519 sur OpenAlexafffund
Qi Chen, A. M. Birk

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering for Gas Turbines and Power · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInjectorDiffuser (optics)NozzleMechanicsInletAnnulus (botany)Back pressureStatic pressureJet (fluid)Tube (container)Materials scienceOpticsPhysicsMechanical engineeringEngineeringThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents experimental data for the performance of two oblong, straight, air-air ejectors with four-ring oblong entraining diffusers. The effects of inlet swirl angle, nozzle diameter, and flow temperature on the ejector pumping, backpressure, wall pressure distribution, diffuser pressure recovery, and surface film cooling effectiveness were studied. The experiments were carried out on a hot gas wind tunnel that could provide primary mass flow rates up to 2.2kg∕s at ambient temperature and 1.8kg∕s at 500°C. Velocity, pressure, and temperature were measured in the annulus upstream of the primary nozzle, on the mixing tube and diffuser walls, at the diffuser gap inlets, and at the diffuser exit. A comparison between the performance of the oblong ejector and a round ejector indicated that for a short length ejector, the oblong ejector provided better overall performance in terms of pumping and velocity and temperature distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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