The Influence of Macrophages and the Tumor Microenvironment on Natural Killer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Numerous reviews in the field of NK cell biology dictate the pivotal role that NK cells play in tumor rejection. Although these cell types were originally described based on their cytotoxic ability, we now know that NK cells are not naturally born to kill. Both cellular interactions and the local environment in which the NK cell resides in may influence its cytotoxic functions. Just as organ specific NK cells have distinct phenotypic and functional differences, the tumor is a unique microenvironment in itself. The NK cells originally recruited to the tumor site are able to stimulate immune responses and aid in tumor destruction but eventually become persuaded otherwise by mechanisms of immunosuppression. Here, we review potential mechanisms and players involved in NK cell immunosuppression. In particular the effects of another innate immune player, macrophages, will be addressed in augmenting immunosuppression of NK cells within tumors. Tumorassociated macrophages (TAMs) are the main regulatory population of myeloid cells in the tumor and are characterized by their ability to promote tumor cell proliferation and metastasis. In addition, they express/release immunoregulatory factors which have been shown to directly inhibit NK cell function. Understanding how these two cell types interact in the distinct tumor microenvironment will allow us to consider therapies that target TAMs to promote enhanced NK cell activity. Keywords: Immunosuppression, tumor-associated macrophages (TAMs), tumor-associated NK cells, tumor microenvironment
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».