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Enregistrement W4249806238 · doi:10.1002/9780470015902.a0001191.pub3

Lymphocytes: Antigen‐Induced Gene Activation

2013· other· en· W4249806238 sur OpenAlexaff
Abel Suárez‐Fueyo, Joaquı́n Madrenas, Gabriel Criado

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Life Sciences · 2013
Typeother
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellBiologyCell biologyTranscription factorT cellT-cell receptorCD8Immune systemEffectorImmunologyGeneIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lymphocytes are activated upon antigen (Ag) recognition by their clonotypic surface Ag receptors, TCR in the case of T cells and BCR in the case of B cells. Lymphocyte activation triggers multiple signalling cascades that converge in the cell nucleus to cause significant changes in the pattern of gene expression that determine the phenotype of activated lymphocytes and, ultimately, the type of immune response. Primary activation in T cells is coupled to rapid T‐cell cycling and progressive epigenetic changes that guide the cell down distinct T‐cell lineages, either effector (T H 1, T H 2, T H 17) or regulatory (Treg), characterised by the expression of specific transcription factors and cytokines. CD8 T cells and B cells also differentiate into cytotoxic thymus‐derived lymphocytes and plasma cells, respectively, driven by specific activation in the context of CD4 T H cells (helper) and the cytokine microenvironment. Key Concepts: Lymphocyte stimulation leads to the activation of selected transcription factors depending on the type of signals. Lymphocyte differentiation and function is directed by specific transcription factors that determine the cell lineage. Interaction and/or collaboration of different transcription factors lead to expression or repression of different genes. Alterations in the control of TFs activity lead to the development of autoimmune diseases and/or other pathologies. Some TFs and the molecular pathways that control their activity are targets for the treatment of different diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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