Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Patten SB, Williams JVA, Lavorato DH, et al. Perceived stigma among recipients of mental health care in the general Canadian population. Can J Psychiatry. 2016;61(8): 480-488. (Original DOI: 10.1177/0706743716639928)The published French translation of the above article's abstract was incorrect. The original English abstract for the above article and the correct French translation are provided below: OBJECTIVES: The Mental Health Experiences Scale is a measure of perceived stigma, the perception of negative attitudes and behaviours by people with mental disorders. A recent Canadian survey (Canadian Community Health Survey-Mental Health) included this scale, providing an opportunity to describe perceived stigma in relation to diagnosis for the first time in the Canadian general population. METHODS: The survey interview began with an assessment of whether respondents had utilised services for an "emotional or mental health problem" in the preceding 12 months. The subset reporting service utilisation were asked whether others "held negative opinions" about them or "treated them unfairly" for reasons related to their mental health. The analysis reported here used frequencies, means, cross-tabulation, and logistic regression, all incorporating recommended replicate sampling weights and bootstrap variance estimation procedures. RESULTS: Stigma was perceived by 24.4% of respondents accessing mental health services. The frequency was higher among younger respondents (<55 years), those who were not working, those reporting only fair or poor mental health, and the subset who reported having received a diagnosis of a mental disorder. Sex and education level were not associated with perceived stigma. People with schizophrenia reported stigmatization only slightly more frequently than those with mood and anxiety disorders. CONCLUSIONS: Stigmatization is a common, but not universal, experience among Canadians using services for mental health reasons. Stigmatization was a problem for a sizeable minority of respondents with mood, anxiety, and substance use disorders as well as bipolar and psychotic disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,504 | 0,303 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».