Faculty Opinions recommendation of Early visual-evoked potential acuity and future behavioral acuity in cortical visual impairment.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose-Cortical Visual Impairment (CVI) is bilateral visual impairment caused by damage to the posterior visual pathway.Both preferential looking (PL) and sweep visual evoked potential (VEP) can be used to measure visual acuity.The purpose of this study was to determine if an early VEP measure of acuity is related to a young patient's future behavioral acuity.Methods-The visual acuity of 33 patients with CVI was assessed using the sweep VEP and a behavioral measure on two occasions.The median age of the patients at the initial visit was 4.8 years (range: 1.3-19.2years), and they were followed for an average of 6.9 years (SD: 3.5 years).Results-The mean initial VEP acuity was 20/135 (0.735 logMAR), and the mean initial behavioral acuity was 20/475 (1.242 logMAR).The average difference between the two initial measures of acuity was 0.55 log unit, with the behavioral measure reporting a poorer visual acuity in all patients.However, the mean final behavioral acuity was 20/150 (0.741 logMAR), and the average difference between the initial VEP acuity and the final behavioral acuity was only 0.01 log unit.Therefore, the initial VEP measure was not statistically different from the final behavioral measure (t=0.11;df=32; p=0.45).Conclusions-Even though the initial VEP measure was much better than the initial behavioral measure, the initial VEP measure was similar to the behavioral visual acuity measured approximately 7 years later.Sweep VEP testing can be used as a predictive tool for at least the lower limit of future behavioral acuity in young patients with CVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».