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Enregistrement W4249863465 · doi:10.1093/condor/106.4.896

Autumn Dispersal and Winter Residency do not Confer Reproductive Advantages on Female Spruce Grouse

2004· article· en· W4249863465 sur OpenAlexaff
Daniel M. Keppie

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalGeographyJuvenileNest (protein structural motif)ImmigrationEcologyGrouseRange (aeronautics)Reproductive successSpring (device)BiologyForestryDemographyHabitatPopulationArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many, but not all, juvenile Spruce Grouse (Falcipennis canadensis) disperse from their natal range in autumn. In spring shortly before breeding, some of these autumn dispersers will disperse a second time from their winter range, whereas others make their first dispersal from natal range. I postulated that dispersing first in autumn provides greater experience on a potential breeding area than immigrating to the breeding area in spring. I predicted that autumn-immigrant females would show a higher percentage of females nesting, would nest earlier, and would produce more juveniles into late summer than would immigrants in spring. Data were available for females on three areas widely spaced across their geographic range. Immigrants contributed most to production. Parameters did not vary greatly among study areas. Combining all areas, 68% of autumn immigrants and 69% of spring immigrants were known to nest, mean hatch dates relative to the annual median differed by less than 1 day, and spring immigrants produced more juveniles surviving into late summer than did autumn immigrants (1.1 versus 0.7 juveniles per female). Hence, there is no evidence yet that autumn dispersal directly confers a reproductive advantage for female Spruce Grouse. Results underscore a perplexing question: if site-specific conditions stimulate winter residents to emigrate, why do the spring immigrants that replace them fare so well? La Dispersión Otoñal y la Residencia Invernal no Confieren una Ventaja Reproductiva a las Hembras de Falcipennis canadensis Resumen. Una gran parte de los individuos juveniles de Falcipennis canadensis se dispersan desde sus sitios natales en el otoño. En la primavera, justo antes del apareo, algunos de estos individuos dispersados en el otoño se dispersan nuevamente desde sus sitios de invernada mientras que otros se dispersan por primera vez desde sus sitios natales. Mi postulado fue que la dispersión inicial de otoño confiere mayor experiencia en cuanto al área potencial de apareo en comparación con aquellos que emigran al área de reproducción en la primavera. Mi predicción fue que las hembras que emigran en otoño representarían un mayor porcentaje de las hembras anidando, anidarían más temprano y producirían más individuos juveniles a finales del verano que aquellas que emigran en la primavera. Conté con datos disponibles para hembras en tres áreas ampliamente espaciadas a lo largo de su rango geográfico de distribución. Los inmigrantes contribuyeron más a la producción. Los parámetros no presentaron mayor variación entre las áreas de estudio. Combinando todas las áreas, el 68% de los inmigrates otoñales y el 69% de los inmigrantes primaverales anidaron. La diferencia entre las fechas promedio de nacimiento y la mediana anual fue menos de 1 día y los inmigrantes primaverales produjeron más individuos juveniles que sobrevivieron hasta finales del verano que los inmigrantes otoñales (1.1 versus 0.7 individuos por hembra). Por lo tanto, aún no existe evidencia de que la dispersión otoñal le confiere una ventaja reproductiva a las hembras de F. canadensis. Estos resultados revelan una pregunta fascinante: si las condiciones particulares del sitio estimulan a los residentes invernales a emigrar, ¿por qué los inmigrantes primaverales que los reemplazan se desenvuelven tan bien?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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