Effects of precipitation extremes on nestedness and modularity of tropical seed dispersal networks
Notice bibliographique
Résumé
El Niño is a major driver of fluctuations in tropical precipitation and fruiting production, with cascading effects on frugivores. As places get wetter, mutualistic networks tend to become more modular and less nested. In order to test the impact of severe floods and droughts caused by the El Niño cycle of 2015-2016 on nestedness and modularity of mutualistic networks, we determined the links between frugivorous bats and the plants in their diets by DNA barcoding bat faeces and used null models for our network comparisons. Despite the contrasting effects of droughts and floods in the dry forest and rainforest, respectively, we observed similar changes in network structure for both forests. We found higher values of modularity, but lower of nestedness for most networks comparisons. Over all we found higher nestedness in the dry forest than the rainforest and minimal difference between wet and dry season in the dry forest. A lower nestedness might reduce the number of species supported by the habitat as well as increase species competition. Although the increase in modularity might reduce the number of coexisting species in the environment, higher network compartmentalization leads to greater stability, slower spread of disturbance and smaller chances of having trophic cascades. Therefore, changes in network structure promoted by El Niño are likely to have dual effects on networks with some effects leading to greater stability while others to increasing competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».