Climate/Environment, Health, Agriculture, and Improved Nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study had the following aims: 1) to assess the environmental sustainability of the three healthy diet patterns recommended in the 2015-2020 Dietary Guidelines for Americans (DGA); and in so doing 2) to illustrate the value that life cycle thinking and methods can bring to the development of dietary guidance. Methods:We analyzed the Healthy US (US), Healthy Mediterranean-Style (MED), and Healthy Vegetarian (VEG) patterns.Food groups and subgroups included nutrient-dense versions of >320 commonly consumed foods, with group composition predetermined by the USDA based on food pattern modeling.To estimate the life-cycle impacts of these foods, we adapted the database underlying a new tool that combines nutrient density and environmental impacts, the Dietary Environmental Index (DEX).Specifically, we expanded the boundary of DEX's environmental dataset to focus on 6 categories of critical policy importance: global warming potential (climate change impact), land use, water depletion, freshwater and marine eutrophication (water quality impacts), and particulate matter/respiratory organics (air quality impact).Results: The US and MED patterns had similar impacts, except for freshwater eutrophication.Freshwater eutrophication was 45% higher in the MED pattern, primarily due to increased seafood recommendations.All three patterns had comparable water depletion impacts.Fruits and vegetables, which are recommended in similar amounts across patterns, were major contributors to water depletion.For the other 5 impacts, the VEG pattern had dramatically lower burdens (42-84%) than both the US and MED patterns.The reliance on plant-based protein and eggs in the VEG pattern compared with the emphasis on animal-based protein in the other patterns was a key driver of differences.Conclusions: The recommended patterns in the DGA may have starkly different implications for the environment and other dimensions of human health.Continued interdisciplinary dialog and collaboration are therefore necessary to develop a food policy that promotes long-term food security by considering the sustainability of recommended diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».