AJUSTES DE S E W DA EQUAÇÃO DE PENMAN EM FUNÇÃO DA MÉDIA ENTRE AS TEMPERATURAS DO PSICRÔMETRO
Notice bibliographique
Résumé
AJUSTES DE S E W DA EQUAÇÃO DE PENMAN EM FUNÇÃO DA MÉDIA ENTRE AS TEMPERATURAS DO PSICRÔMETRO Nilson Augusto Villa NovaDeptartamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz,Universiadade de São Paulo,Piracicaba, SP. CP 9, CEP 13418-900. E-mail: navnova@carpa.ciagri.usp.brAndré Belmont PereiraDepto de Ciência do Solo e Engenharia Agrícola, Universiadade Estadual de Ponta Grossa, Ponta Grossa, PR. CEP 84030-900. E-mail: abelmont@uepg.brAntonio Roberto PereiraDeptartamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz,Universiadade de São Paulo,Piracicaba, SP. CP 9, CEP 13418-900. E-mail: arpereir@carpa.ciagri.usp.br 1 RESUMO A exigência hídrica de plantas cultivadas é dependente de fatores relacionados à planta, ao solo e ao clima. O planejamento da irrigação requer o conhecimento das necessidades hídricas das plantas, sendo uma resposta à demanda evaporativa da atmosfera. Dentre os principais métodos de estimativa da demanda evaporativa, destacam-se aqueles que se utilizam do valor de S, ou seja, a tangente à curva de pressão de saturação em função da temperatura, que compõe o fator de ponderação no efeito da radiação solar sobre a evapotranspiração (W). Propõe-se neste estudo a determinação de S e W em função da média entre as temperaturas do psicrômetro (Tsu), como sugere Monteith (1965), demonstrando-se também quais erros que ocasionam este cálculo quando é feito da maneira usual, ou seja, em função apenas da temperatura de bulbo seco. A metodologia sugerida para os ajustes propostos no cálculo de S revelou diferenças de até 34% em relação aos valores usuais quando estimados em condições de baixa umidade relativa e temperatura do ar mais elevada. UNITERMOS: evapotranspiração, correção do fator S, equação de Penman. VILLA NOVA, N.A.; PEREIRA, A.B.; PEREIRA, A.R. S AND W ADJUSTMENTS OF PENMAN’S EQUATION AS A FUNCTION OF THE AVERAGE TEMPERATURE BETWEEN DRY AND WET BULBS 2 ABSTRACT The crop water requirement depends upon factors related to plant, soil and climate. Irrigation planning requires the knowledge of crop water needs, which is a response to the atmospheric evaporative demand. Among the main estimating methods to calculate the potential demand, those that utilize the value of S, that is, the slope of water vapor saturation pressure, which comprises the weighting factor for the effect of solar radiation on evapotranspiration (W) might be stood out. In the current paper, the determination of S and W as a function of the average temperature between dry and wet bulbs (Tsu), as suggested by Monteith (1965) has been proposed, and a demonstration of errors that were brought about by means of such calculation when it is made by the usual manner, that is, as a function of only the dry bulb temperature, has been presented as well. The suggested methodology for the adjustments proposed on the calculation of S has revealed differences of up to 34% in relation to the usual values when estimated under low relative humidity and higher air temperature conditions. KEYWORDS: evapotranspiration, correction of S factor, Penman’s equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».