9th edition of the international SOLARIS conference
Notice bibliographique
Résumé
Preface The current volume represents contributed papers of the proceedings of the 9th edition of international SOLARIS conference, Chengdu, China on August 30-31, 2018. The Solaris network was created at Edinburgh Napier University after consultation amongst members from Canada, Greece, Hong Kong, Israel, Spain, UK and USA. Senior colleagues who participated in the discussions during a Specialist Conference held at Edinburgh were Emeritus Professors J L Monteith, John Page, Professors A Kudish, R Perez, T Muneer and Drs H Kambezidis, C Gueymard and staff from NREL, Colorado, USA. Immediately following the Edinburgh event a de facto Solaris governing board was established. The Solaris conference network provides a platform for meetings for professionals researching into the areas of solar radiation and daylighting to meet, solar energy conversion systems and efficient energy use in the built environment. It has a long tradition of organizing such meetings (Edinburgh 2003, Athens 2005, Delhi 2007, Hong Kong 2008, Brno 2011, Granada 2013, Maribor 2015 and London 2017). List of Keynote Speakers, Organising Committee, SOLARIS Board members, International Scientific Committee, Acknowledgements, Sponsors, Supporting Institutions, Photograph and Peer review statement are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,394 | 0,274 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».