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Enregistrement W4249890406 · doi:10.5194/npg-2020-4

Anthropocene Climate Bifurcation

2020· preprint· en· W4249890406 sur OpenAlexafffund
Kolja Kypke, William F. Langford, Allan R. Willms

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnthropocenePaleoclimatologyClimatologyClimate changeClimate modelGreenhouse gasClimate stateArcticEnvironmental scienceForcing (mathematics)BifurcationClimate sensitivityGeologyAtmospheric sciencesGlobal warmingNonlinear systemEffects of global warmingOceanographyPaleontologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This article presents the results of a bifurcation analysis of a simple Energy Balance Model (EBM) for the future climate of the Earth. The main focus is on the question: Can the nonlinear processes intrinsic to atmospheric physics, including natural positive feedback mechanisms, cause a mathematical bifurcation of the climate state, as a consequence of continued anthropogenic forcing by rising greenhouse gas emissions? Our analysis shows that such a bifurcation could cause an abrupt change, to a drastically different climate state in the EBM, warmer and more equable than any climate existing on Earth since the Pliocene Epoch. In previous papers, with this EBM adapted to paleoclimate conditions, it was shown to exhibit saddlenode and cusp bifurcations. The EBM was validated by the agreement of its predicted bifurcations with the abrupt climate changes that are known to have occurred in the paleoclimate record, in the Antarctic at the Eocene-Oligocene Transition (EOT) and in the Arctic at the Pliocene-Paleocene Transition (PPT). In this paper, the EBM is adapted to fit Anthropocene climate conditions, with emphasis on the Arctic and Antarctic climates. The four Representative Concentration Pathways (RCP) developed by the IPCC are used to model future CO2 concentrations, corresponding to different scenarios of anthropogenic activity. In addition, the EBM investigates four naturally occurring nonlinear feedback processes which magnify the warming that would be caused by anthropogenic CO2 emissions alone. These four feedback mechanisms are: ice-albedo feedback, water vapour feedback, ocean heat transport feedback and atmospheric heat transport feedback. The EBM predicts that a bifurcation resulting in a catastrophic climate change will occur in coming centuries, for an RPC with unabated anthropogenic forcing, amplified by these positive feedbacks. However, the EBM suggests that appropriate reductions in carbon emissions may limit climate change to a more tolerable continuation of what is observed today. This EBM has an Equilibrium Climate Sensitivity (ECS) near the high end of the range recorded by the IPCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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