Aberration corrected <scp>CVD‐TEM</scp> for in‐situ growth of <scp>III–V</scp> semiconductors
Notice bibliographique
Résumé
We will show the first results from a newly designed Environmental TEM with cold FEG emitter, aberration corrector, heating stage and a free choice of up to nine different gaseous reactants to produce heterostructures in‐situ during real‐time observation and analysis. Observing growth of semiconductors on an atomic scale, under MOCVD or CVD‐like conditions, will bring valuable information and understanding of the possibilities and limitations for making devices, solar cells and LED:s from nanowires. We have constructed a 300 kV Environmental TEM, with cold FEG emitter, heating stage and a free choice of up to nine different gaseous reactants to produce heterostructures in‐situ. The use of an aplanatic B‐COR image corrector provides space in the objective lens polepiece for a heating stage reactor with gas inlets, while still achieving an 86 pm point resolution (in vacuum). The gas inlets are designed to give a total pressure of up to10 Pa, which is sufficient to grow nanowires at a reasonable speed. The gas handling system will allow switching between the different gases at will, or through programmed sequences. Changes and defects in the crystal structure, and the effect on the outer shape of the nanowires can be followed by combinations of conventional HREM imaging, STEM‐DF and STEM‐BF, as well as SE‐imaging. Simultaneous analysis by XEDS will provide chemical changes along the growth path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».