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Enregistrement W4249893773 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6856

Aberration corrected <scp>CVD‐TEM</scp> for in‐situ growth of <scp>III–V</scp> semiconductors

2016· other· en· W4249893773 sur OpenAlexaff
Reine Wallenberg, Daniel Jacobsson, Kimberly A. Dick, Joacim Gustafsson, Stas Dogel

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensHitachi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterojunctionNanowireSemiconductorNanotechnologyCommon emitterOptoelectronicsMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We will show the first results from a newly designed Environmental TEM with cold FEG emitter, aberration corrector, heating stage and a free choice of up to nine different gaseous reactants to produce heterostructures in‐situ during real‐time observation and analysis. Observing growth of semiconductors on an atomic scale, under MOCVD or CVD‐like conditions, will bring valuable information and understanding of the possibilities and limitations for making devices, solar cells and LED:s from nanowires. We have constructed a 300 kV Environmental TEM, with cold FEG emitter, heating stage and a free choice of up to nine different gaseous reactants to produce heterostructures in‐situ. The use of an aplanatic B‐COR image corrector provides space in the objective lens polepiece for a heating stage reactor with gas inlets, while still achieving an 86 pm point resolution (in vacuum). The gas inlets are designed to give a total pressure of up to10 Pa, which is sufficient to grow nanowires at a reasonable speed. The gas handling system will allow switching between the different gases at will, or through programmed sequences. Changes and defects in the crystal structure, and the effect on the outer shape of the nanowires can be followed by combinations of conventional HREM imaging, STEM‐DF and STEM‐BF, as well as SE‐imaging. Simultaneous analysis by XEDS will provide chemical changes along the growth path.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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