Enregistrement W4249897708 · doi:10.1002/da.22419

Depression and Anxiety Issue Information

2016· article· en· W4249897708 sur OpenAlexafffund

Karen Lynn Cassiday, Michael R. Liebowitz, Rita Hanover, Ann Draine, Rita Lemming, Jason M. Careri, Louis Monti, Annika Ekeblad, Fredrik Falkenström, Gerhard Andersson, Robert Vestberg, Rolf Holmqvist, Laura Campbell‐Sills, Peter Roy‐Byrne, Michelle G. Craske, Alexander Bystritsky, Greer Sullivan, Murray B. Stein, Lauren Waterman, Sarah T. Stahl, Daniel J. Buysse, Eric J. Lenze, Daniel M. Blumberger, Benoit H. Mulsant, Meryl A. Butters, Marie Anne Gebara, Charles F. Reynolds, Jordan F. Karp, Nina Egger, Alexander Konnopka, Manfred E. Beutel, Stephan Herpertz, Wolfgang Hiller, Jürgen Hoyer, Simone Salzer, Ulrich Stangier, Bernhard Strauß, Ulrike Willutzki, Joerg Wiltink, Eric Leibing, Falk Leichsenring, Hans‐Helmut König, Patrick Ip, David Chim, Ling Ko, Tim Hon Man Chan, Frederick W. B. Li, Wing Ka, Benjamin Ho, Agnes Van Voorhees, Anita Tiwari, Charlie Tsang, Leung Chung Wai, Matthew T.V. Chan, Winnie W. Ho, Wilfred Tso, Sang Hing, Giordano D’Urso, André R. Brunoni, Maria Pia Mazzaferro, Annalisa Anastasia, Andrea de Bartolomeis, Antonio Mantovani, Cary S. Kogan, Dan J. Stein, Mario Maj, Michael B. First, Paul M.G. Emmelkamp, Geoffrey M. Reed, Peter de Jonge, Annelieke M. Roest, Carmen Lim, Silvia Florescu, Evelyn J. Bromet, Meredith Harris, Vladimir Nakov, José Miguel Caldas‐de‐Almeida, Daphna Levinson, Amit Malik, Josep María Haro, María Carmen Viana, Guilherme Borges, Siobhan O'neill, Giovanni de Girolamo, Koen Demyttenaere, Oye Gureje, Noboru Iwata, Sing Lee, Chiyi Hu, Aimée Karam, Jacek Moskalewicz, Viviane Kovess–Masféty, Fernando Navarro‐Mateu, Mark Oakley Browne, Marina Piazza, José Posada-Villa, Yolanda Torres, Margreet ten Have, Ronald C. Kessler, Kate M. Scott, Hugo Peyre, Nicolas Hoertel, Fabrice Rivollier, Benjamin Landman, Kibby McMahon, Astrid Chevance, Cédric Lemogne, Richard Delorme, Carlos Blanco, Frédéric Limosin, Myrna M. Weissman, Naomi M. Simon, Rudolph Uher

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2016

Typearticle

Langueen

DomaineSocial Sciences

ThématiquePsychosocial Factors Impacting Youth

Établissements canadiensDalhousie University

Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San DiegoSchool of Medicine, Emory UniversityUniversity of California, Los AngelesVrije Universiteit AmsterdamUniversiteit van AmsterdamUniversity of OxfordUniversity of ReginaUniversity of PittsburghJohns Hopkins UniversityYale UniversityVirginia Commonwealth UniversityMcLean HospitalUniversity of MiamiRush UniversityCase Western Reserve UniversityEmory UniversityMassachusetts General Hospital

Mots-clésAnxietyDepression (economics)CitationPsychologyPsychiatryWorld Wide WebComputer science

DOI10.1002/da.22419

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,579

Score d'incertitude au seuil0,826

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,006
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,004	0,002
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,002	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,421	0,163

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013

Tête enseignante GPT0,297

Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle