Enregistrement W4249921849 · doi:10.1109/tnsre.2022.3143052

IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering publication information

2021· article· en· W4249921849 sur OpenAlexfundno aff

Shankar Subramaniam, Laura Wolf, Carolyn McGregor, Daniel P. Ferris, Editor-In-Chief Crayton, Pruitt Family, Kara Mcarthur, Susan Kathy, Land, K Liu, Kathleen Kramer, Ellen Randall, Toshio Fukuda, Stephen Phillips, Educational Activities, Lawrence Hall, Maike Luiken, J. C. Matthews, Roger Fujii, Katherine Duncan, Dalma Novak, Stephen Welby, Chris Brantley, Karen Hawkins, Steven Heffner, Donna Hourican, C.M. Jankowski, Geographic Activities, Konstantinos Karachalios, Ieee-Standards Association, Jamie Moesch, Sophia Muirhead, Thomas Siegert, Mary Ward-Callan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueMuscle activation and electromyography studies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology IndoreNational Chiao Tung UniversityShanghai Jiao Tong UniversityZhejiang UniversitySapienza Università di RomaUniversidad Pública de NavarraKungliga Tekniska HögskolanNIH Clinical CenterNational Rehabilitation CenterAalborg UniversitetUniversity of TwenteVictoria UniversityMonash UniversityUniversity of SheffieldIndian Institute of Technology GandhinagarTechnische Universiteit DelftIndian Institute of Technology PalakkadMeiji UniversityBritish Columbia Institute of TechnologyAuckland University of Technology, New ZealandFlorida Institute of TechnologyUniversity of GlasgowUniversidad Técnica Federico Santa MaríaUniversity of California, DavisShanghai Educational Development FoundationWorcester Polytechnic InstituteUniversity of Texas Health Science Center at HoustonUniversity of WaterlooUniversity of South CarolinaFudan UniversitySwinburne University of TechnologyUniversity of PittsburghNational Institutes of HealthSan Diego State UniversityUniversity of Central FloridaKorea Institute of Science and TechnologyHuazhong University of Science and TechnologyNorth Carolina State UniversityUniversity of WashingtonRijksuniversiteit GroningenUniversity of PatrasUniversity of Southern California

Mots-clésRehabilitationRehabilitation engineeringComputer scienceNeural systemPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyNeurosciencePhysical therapy

DOI10.1109/tnsre.2022.3143052

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,735

Score d'incertitude au seuil0,888

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,000
Bibliométrie	0,002	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,002	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,265	0,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006

Tête enseignante GPT0,193

Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle