Creating space for Indigenous perspectives on access and benefit-sharing: encouraging researcher use of the Local Contexts Notices
Notice bibliographique
Résumé
A recent Molecular Ecology editorial made a proactive statement of support for the “Nagoya Protocol” and the principle of benefit-sharing (Marden et al. 2020) by requiring authors to provide a “Data Accessibility and Benefit‐Sharing Statement” in their articles. Here, we encourage another step that enables Indigenous communities to provide their own definitions and aspirations for access and benefit-sharing alongside the author’s “Statement”. We invite the Molecular Ecology research community to use Biocultural-, Traditional Knowledge-, and Cultural Institution Notices to help Indigenous communities gain visibility within our research structures. Notices are one of the tools offered by the Biocultural Labels Initiative (part of the Local Contexts system) designed specifically for researchers and institutions. The Notices are highly visible, machine-readable icons that signal the Indigenous provenance of genetic resources, and rights of Indigenous communities to define the future use of genetic resources and derived benefits. The Notices invite collaboration with Indigenous communities and create spaces within our research systems for them to define the provenance, protocols, and permissions associated with genetic resources using Labels. Authors contributing to Molecular Ecology can apply Notices to their articles by providing the persistent unique identifier and an optional use-statement associated with the Notice in their “Data Accessibility and Benefit‐Sharing Statement”. In this way, our research community has an opportunity to accelerate support for the principles of the Nagoya Protocol, to alleviate concerns regarding Indigenous Data Sovereignty and equitable outcomes, and to build better relationships with Indigenous collaborators to enhance research, biodiversity, and conservation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,190 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,039 |
| Communication savante | 0,023 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,041 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».