Young Children’s Trust in the False Testimony of ingroup versus outgroup speakers
Notice bibliographique
Résumé
The present research explores whether young children display different levels of trust in the testimony of speakers from their own social group (ingroups) versus another social group (outgroups). Three- and 4-year-old children watched through a window as an adult hid a toy in one of three containers. The adult then told the child that she had put the toy in a container different from the one where it was actually hidden (i.e., false testimony). At the end the child was asked to retrieve the toy. The adult was either a Caucasian, native English speaker ingroup) or an Asian English speaker with a noticeable foreign accent (outgroup). Four-year-old children were credulous to the false testimony of the ingroup speaker, despite their firsthand observations, but were skeptical and relied on their own observations when the false testimony was provided by the outgroup speaker. In contrast, 3-year-old children remained credulous to the false testimony of both speakers. These findings were discussed in relation to children’s early preferences for ingroup members and the developmental shift in skepticism displayed by 4-year-old, but not 3-year-old children. This research will make a unique contribution to our understanding of how young children selectively learn from other people and why they remain credulous to some speakers, but not to others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».