Notice bibliographique
Résumé
Fluid flows are typically classified as laminar or turbulent. While the glassy, regular flow of water from a slightly opened tap is laminar, the sinuous, irregular flow of water from a fully opened tap is turbulent. In a laminar flow, the velocity and other relevant fields are deterministic functions of position and time. Photos taken at different times, no matter how far removed, of steady laminar flow from a tap will be identical. In a turbulent flow, the velocity and other relevant fields manifest complex spatial and temporal fluctuations. A video of steady turbulent flow from a tap will exhibit a constantly changing pattern and many length and time scales. In nature and technology, laminar flows are more the exception than the rule. Fluvial, oceanic, pyroclastic, atmospheric, and interstellar flows are generally turbulent, as are the flows of blood through the left ventricle and air in the lungs. Flows around land, sea, and air vehicles and through pipelines, heating, cooling, and ventilation systems are generally turbulent, as are most flows involved in industrial processing, combustion, chemical reactions, and crystal growth. Over the past year, a significant portion of our research activity has focused on numerical studies of Navier-Stokes-αβ model and extensions thereof. Our results regarding these and other approaches to turbulence modeling are described below.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».