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Enregistrement W4249946082 · doi:10.1093/neuonc/now070.30

EPN-31MOLECULAR REFINEMENT OF PEDIATRIC POSTERIOR FOSSA EPENDYMOMA

2016· article· es· W4249946082 sur OpenAlexaff
Kristian W. Pajtler, Tong Lin, Martin Sill, Chandanamali Punchihewa, Vijay Ramaswamy, Robert J. Ogg, Noah D. Sabin, Ji Wen, David Jones, Hendrik Witt, Arzu Onar‐Thomas, Ruth Tatevossian, Michael D. Taylor, Stefan M. Pfister, Thomas E. Merchant, Marcel Kool, Andrey Korshunov, David W. Ellison

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpendymomaPosterior fossaMedicineAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, we identified nine distinct molecular groups of ependymoma across all age groups, three in each major anatomical compartment of the CNS: spinal, posterior fossa, and supratentorial. These nine molecular groups are genetically, epigenetically, transcriptionally, demographically, and clinically distinct. Pediatric intracranial ependymomas were either affiliated with one of two supratentorial groups characterized by RELA or YAP1 fusion genes, or with the PFA group in the hindbrain. Observing distinct outcomes among children with PFA ependymomas, the largest molecular group, we tested the hypothesis that further molecular diversity exists among these tumors. The genome-wide DNA methylation profiles of 432 pediatric PFA ependymomas with a complete set of clinical data were analyzed by unsupervised consensus hierarchical clustering and principal component analysis, which identified three distinct molecular subgroups of PFA ependymoma: PFA-1, PFA-2, and PFA-3. PFA-1 and PFA-2 showed different chromosomal copy number alterations and comprised tumors almost exclusively from infants, while PFA-3 ependymomas were generally from older children. The PFA-3 subgroup was significantly enriched for gain of 1q. Distinct developmental gene expression profiles and radiological characteristics on pre-operative MR imaging suggested separate anatomic origins for the infant subgroups PFA-1 and PFA-2. Survival analyses identified PFA-3 as having the poorest outcome. Multivariate analysis revealed molecular subgroup, grade of resection and gain of 1q as independent prognostic indicators among PFA tumors. We conclude that further molecular refinement of pediatric PFA ependymomas, with their division into three distinct molecular subtypes, has clinical utility and the potential for enhanced risk assessment or therapeutic stratification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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