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Enregistrement W4249950613 · doi:10.5334/ijic.3279

Integrating care planning for cancer patients: A scoping review

2017· review· en· W4249950613 sur OpenAlexaffabout
Anum Irfan Khan, Erin Arthurs, Sharon Gradin, Marnie MacKinnon, Vishal Kukreti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDocumentationThematic analysisCLARITYWorkflowHealth careNursingPalliative careQualitative researchComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Given the high cost and complexity of cancer patients throughout their disease trajectory (~55% reported to have multiple comorbidities) there is a strong emphasis on using care plans to deliver comprehensive care. Integrated care is intended to improve the quality of care and facilitate coordination and transitions, and as part of Ontario Cancer Plan IV, Cancer Care Ontario identified the delivery of standardized care plans across the care continuum as central to delivering patient-centered care. Yet, there remains limited consensus around the components of a standardized integrated care plan (ICP) and its role in managing cancer patients.Methods: A scoping review was conducted based on methodologies developed by Arksey & O'Malley (2005) and Levac (2008), to explore the key components and contextual facilitating features of ICPs for cancer patients, alongside outcomes used to assess their application and impact.Results: A total of 1061 articles (identified from March 1995-2015) underwent abstract review, 256 articles underwent full-text review, and 67 articles were included. Five types of ICPs are described in the literature, based on stages of care: surgical, systemic, survivorship, palliative and comprehensive (involved a transition between stages). Breast, esophageal and colorectal cancers were common disease sites. Findings from the thematic analysis were organized into the following categories:Design features: Iterative development, staff training, implementation point-of-contact, IT support, evaluationComponents: Multi-disciplinary teams, role clarity, patient needs assessment, transition planning (navigation), care documentation, information exchange, symptom/outcome monitoring, goals of careOutcome measures: Patient (HRQOL & satisfaction), provider (uptake, workflow and satisfaction), system-level outcomes (length of stay, readmissions, costs)Facilitators: Provider buy-in, dedicated oversight/resources, policy-based incentivesBarriers: Limited IT support, staff turnover, time and resource intensityDiscussion: Most ICPs focus on a single stage, but similarities in design features and components highlight potential for creating ICPs that span across stages. Moreover while ICPs are intended to be patient-facing, very few studies included patients in ICP development. System-level outcomes reported largely through surgical ICPs, suggest reductions in LOS, costs, and post-operative complications. Patient-level outcomes were mixed, with some studies reporting improvements in patient-reported satisfaction and anxiety, and others reporting no significant differences in cancer-related stress and HrQOL.Conclusions: Multi-disciplinary teams, iterative development, patient needs assessment, and transitional planning emerged as key features of ICPs for cancer patients. Provider training, buy-in, and IT support were important facilitators. Provider-level measurement was considerably less robust compared to patient and system-level indicators.Lessons learned: Similarities in design features, components and facilitators across ICP types indicates opportunities to leverage shared features to reorient the delivery of care, by shifting towards a management lens that spans the trajectory of the patient’s cancer journey.Limitations: Study quality wasn't accounted for, thus generalizations cannot be made about patient, provider or system-level outcomes. Most studies didn’t report on patient characteristics thereby the impact of patient complexity on ICP effectiveness is unknown.Suggestions for future research: Validating conceptual framework through broader consensus, assessing outcome variability across patient sub-groups and exploring more robust measurement of patient and provider outcomes are important next steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0240,033
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,625
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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