Serum level of IL-10 and IL-10-1082G/A polymorphism are associated with the risk of ischemic stroke: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Stroke is one of the leading causes of disability and mortality among adults worldwide. The aim of the study was to confirm the relationship of serum interleukin-10 (IL-10) and its gene polymorphism with the risk of ischemic stroke (IS). METHODS PubMed and China Wanfang database were systematically searched up to September 2, 2019. Studies illustrating on the association between serum IL-10 or IL-10-1082G/A, IL-10-819C/T, IL-10- 592C/A polymorphisms and IS susceptibility were included in this study. Newcastle–Ottawa scale was used to assess the study quality. RevMan 5.3 was used for statistical analysis. RESULTS: Seventeen case-control studies were included in this meta-analysis which provides 3754 patients with IS and 5064 controls. Combined analysis indicated that patients with IS had lower serum level of IL-10 (Mean difference [MD]: -4.25; 95% confidence interval [CI]: -6.14 to -2.36, p<0.0001). An association was identified between IL-10-1082G/A polymorphism and the risk of IS, but no association was found between polymorphism of IL-10-819C/T or IL-10- 592C/A and the risk of IS when all ethnic groups were considered together. For IL-10-1082G/A polymorphism, individuals with AA-genotype might have an increased risk of IS among Chinese Han population while no such correlation was observed in other ethnic group. CONCLUSION This meta-analysis suggested that low serum level of IL-10 and IL-10-1082G/A polymorphism may be associated with the risk of IS. More clinical studies should be conducted to confirm the relationship between serum IL-10 level and the risk of IS in all ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».