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Enregistrement W4249972202 · doi:10.32920/ryerson.14657355

Optimization and Modeling of an Emulsion Polymerization Reactor

2021· preprint· en· W4249972202 sur OpenAlexaff
Narges Ghadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonomerPolymerizationEmulsion polymerizationVinyl acetatePolymerChemical engineeringEmulsionMaterials scienceChain transferBatch reactorBulk polymerizationPolymer chemistryChemistryOrganic chemistryRadical polymerizationCatalysisCopolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A mathematical model was developed to simulate emulsion polymerization in batch, semi-batch and continuous reactors for monomers with high water solubility and significant desorption such as vinyl acetate. The effects of operating conditions such as initiator and emulsifier concentration as well as reactor temperature have been studied. The simulation results revealed the sensitivity of polymer properties and monomer conversion to variation of these operating conditions. Furthermore, the impact of monomer soluble impurities on reduction of monomer conversion has been investigated. In order to control polymer molecular weight, application of chain transfer agents such as t-nonyl mercaptan was suggested. Generally, the simulation results fitted well [with] experimental data from the literature. Several optimizing policies were considered to enhance the reaction operation for better product quality. During continuous polymerization, the reactor demonstrates oscillatory behavior throughout the operation. A new reactor train configuration was consistent with the aim of damping the oscillations and producing high-quality latex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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