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Enregistrement W4249975182 · doi:10.22563/2525-7323.2016.v1.s1.p.7

Análise do perfil epidemiológico de pacientes que utilizam trastuzumabe em hospital de grande porte de Pernambuco

2017· article· pt· W4249975182 sur OpenAlexaff
Glenda Laíssa Oliveira de Melo Candeia, Rayanne Vitória Oliveira da Costa Tavares, Aracelly França Luis, Alba Tatiana Serafim do Nascimento Dimech, José Arimatea Rocha Filho

Notice bibliographique

RevueJornal de Assistência Farmacêutica e Farmacoeconomia · 2017
Typearticle
Languept
DomaineComputer Science
ThématiqueHealthcare during COVID-19 Pandemic
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Câncer de mama é o segundo mais frequente no mundo, e cerca de 20% das pacientes acometidas são do tipo HER-2+(Human Epidermal Growth Factor Receptor-2). Este tipo, o mais agressivo, caracteriza-se por apresentar células com número anormal do gene HER-2, que é fundamental para ativação de vias de sinalização associadas à proliferação e diferenciação celular. Um dos tratamentos possíveis é o uso do anticorpo monoclonal Trastuzumabe, um bloqueador do receptor HER-2, que age inativando sua superexpressão. Assim, o objetivo deste trabalho é relatar o perfil das pacientes com câncer de mama que receberam Trastuzumabe em um hospital escola de grande porte e avaliar o impacto financeiro desta farmacoterapia. Materiais e Métodos: Foi realizada uma analise das variáveis idade, CIDs e custo dos tratamentos das 6 pacientes que utilizaram Trastuzumabe de 440mg/mL como monoterapia e das 17 pacientes que utilizaram o de 150mg/mL como tratamento adjuvante no ano de 2015. Resultados: Na concentração de 440mg/mL, as faixas etárias foram: 31-40 anos (17%), 41-50 anos (17%) e 51-60 anos (66%). As CIDs: C50.9 (50%), C50.1 (30%) e C50.8 (20%). Foram utilizadas 29 ampolas, cada uma custando cerca de R$ 7.760,00, totalizando, em média, R$225.000,00 gastos anualmente. Na concentração de 150mg/mL, as faixas etárias foram: 31-40 anos (22%), 41-50 anos (17%), 51-60 anos (28%), 61-70 anos (5%) e acima de 71 anos (28%). As CIDs observadas: C50.1 (30%), C50.8 (30%), C50.9 (24%) e C50.4 (16%). Foram utilizadas 230 ampolas, cada uma custando cerca de R$ 1.050,00, totalizando aproximadamente R$ 241.500,00 gastos ao ano. Discussão: É notório que muitas pacientes recorrem ao Trastuzumabe como monoterapia ou como tratamento adjuvante ao câncer de mama. Na monoterapia, a faixa etária predominante foi de 51 a 60 anos e a CID mais comum foi C50.9. No tratamento adjuvante, duas faixas etárias se destacaram: 51 a 60 anos e superior a 71 anos, sendo a CID C50.1 a mais comum. Nestas duas abordagens, as concentrações utilizadas variaram de acordo com cada paciente e com seus estadiamentos clínicos. Notou-se que nenhuma paciente utilizou a concentração exata da ampola, utilizando menos ou pouco mais de uma ampola. Conclusão: Há mais pacientes utilizando o Trastuzumabe de 150mg do que 440mg. Somado a isto, a neoplasia maligna da mama com lesão invasiva e a neoplasia maligna da mama não especificada foram as mais diagnosticadas. A faixa etária de maior recorrência em ambas as concentrações foi de 51-60 anos. O tratamento do câncer de mama apresenta inúmeras alternativas que personalizam a terapia. Com este trabalho observou-se que a manipulação do medicamento individualmente acarreta em perdas que podem ser evitadas. Sugere-se então que, o Trastuzumabe como tratamento do câncer de mama, seja comercializado em ampolas com concentrações menores facilitando a manipulação e evitando perdas de medicamento que acarretam em um aumento no custo do tratamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0080,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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