MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4249977985 · doi:10.7324/japs.2018.8615

A Comparative Assessment to Evaluate Enhanced External Counter Pulsation Effect on Physical Profile and Quality of Life in Diabetic and Nondiabetic Coronary Heart Disease Patients

2018· article· en· W4249977985 sur OpenAlexaboutno aff
Saurabh Dahiya, Vikram Singh, Girija Kumari, Bimal Chhajer, Ashok Jhingan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Pharmaceutical Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary heart diseaseMedicineCardiologyInternal medicineQuality (philosophy)Quality of life (healthcare)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to assess the effect of Enhanced External Counter Pulsation (EECP) on physical profile and Health-Related Quality of Life (HRQoL) in diabetic and nondiabetic Coronary Heart Disease (CHD) patients. This pretest-posttest designed prospective study was conducted among 163 diabetic and nondiabetic coronary heart disease patients in the SAAOL Heart Center, New Delhi. The physical profile of study subjects was assessed through Cooper's 12 minutes' walk test, Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina scale and Medical Research Council (MRC) dyspnea scale. The HRQoL of subjects was assessed using SF-36 (short form) and Seattle Angina Questionnaire (SAQ) scale. A significant improvement was observed in blood pressure, heart rate, SpO 2 , VO 2 max, CCS angina and MRC score in both the groups from baseline to 12 months. Significant improvement was also observed in both the scales of HRQoL after EECP treatment at 12 months follow up in all the health domains of SF-36 & SAQ scale with special reference to angina severity and angina stability improvement. In conclusion, EECP is an effective non-invasive therapy to treat diabetic and nondiabetic CHD patients. This non-invasive procedure may improve the physical functional capacity, angina, dyspnea and overall HRQoL of diabetic and nondiabetic CHD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Pharmaceutical ScienceMême sujetPain Management and TreatmentTravaux en français237 207