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Enregistrement W4249978643 · doi:10.32920/ryerson.14663433.v1

Stories and strategies of resistance: multi-stakeholder advocacy efforts in publicly-provided home support services in Ontario.

2021· preprint· en· W4249978643 sur OpenAlexaffabout
A. Connolly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityLakehead UniversityCentre for Social InnovationDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceStakeholderResistance (ecology)Public relationsContext (archaeology)NarrativePolitical scienceWork (physics)Stakeholder engagementSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Major Research Paper conducted analysis of narrative interviews that explored the experiences of individuals involved with a multi-stakeholder advocacy group, Quality Care Alliance. During its period of operation, the Alliance advocated around intersecting issues facing home care workers, service users, and family members. The research sought to learn about the efforts of QCA and experiences of its members, in terms of the enabling factors, successes, barriers and challenges faced. This research aims to contribute to knowledge about multistakeholder advocacy within the context of neoliberalism. Six themes were uncovered around: participants’ roots of involvement in advocacy, (dis/non)engagement, making solo struggles shared, value of connections and relationships, group processes and challenges related to the work. Anti-oppressive social work practitioners could benefit from supporting advocacy efforts that involve diverse stakeholders, and employing decolonizing practices while engaging in such efforts, especially within the constraints of a neoliberal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,019
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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