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Enregistrement W4249983156 · doi:10.1002/14651858.cd006649.pub2

Anticoagulation for the initial treatment of venous thromboembolism in patients with cancer

2008· reference-entry· en· W4249983156 sur OpenAlexaff
Elie A. Akl, Sandeep Rohilla, Maddalena Barba, Francesca Sperati, Irene Terrenato, Paola Muti, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2008
Typereference-entry
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFondaparinuxCancerInternal medicineLow molecular weight heparinRandomized controlled trialMeta-analysisVenous thromboembolismSubgroup analysisConfidence intervalRelative riskHeparinSurgeryOncologyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compared to patients without cancer, patients with cancer receiving anticoagulant treatment for venous thromboembolism are more likely to develop recurrent venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVES: To compare the efficacy and safety of three types of anticoagulants (i.e. low molecular weight heparin (LMWH), unfractionated heparin (UFH), and fondaparinux) for the initial treatment of VTE in patients with cancer. SEARCH STRATEGY: A comprehensive search for studies of anticoagulation in cancer patients including a January 2007 electronic search of : Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE and ISI the Web of Science. SELECTION CRITERIA: Randomized clinical trials (RCTs) comparing LMWH, UFH, and fondaparinux in patients with cancer and objectively confirmed VTE. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Using a standardized data form data was extracted in duplicate on methodological quality, participants, interventions and outcomes of interest that included all cause mortality, recurrent VTE, major bleeding, minor bleeding, thrombocytopenia and postphlebitic syndrome. MAIN RESULTS: Of 3986 identified citations, 26 RCTs including cancer patients as subgroups fulfilled the inclusion criteria. Cancer subgroup data was obtained for 15 of the 26 RCTs. Thirteen studies compared a LMWH to UFH while one study compared fondaparinux to UFH and one study compared dalteparin to tinzaparin. Meta-analysis of 11 studies showed a statistically significant mortality reduction in patients treated with LMWH compared with those treated with UFH (Relative risk (RR) = 0.71; 95% confidence interval (CI) 0.52 to 0.98). There was little change in the results after excluding studies of lower methodological quality (RR = 0.72; 95% CI 0.52 to 1.00). A meta-analysis of three studies comparing LMWH with UFH in reducing recurrent VTE was inconclusive (RR = 0.78; 95% CI 0.29 to 2.08). No data was available for bleeding outcomes, thrombocytopenia or postphlebitic syndrome. Compared to UFH, fondaparinux showed a non-statistically significant benefit for the outcome of death (RR = 0.52; 95% CI 0.26 to 1.05). The one study comparing dalteparin to tinzaparin showed a non-statistically significant mortality reduction with dalteparin (RR = 0.86; 95% CI 0.43 to 1.73). AUTHORS' CONCLUSIONS: Based on the included trials, LMWH is likely to be superior to UFH in the initial treatment of VTE in patients with cancer. However, there is a need for more trials to better address this research question in cancer patients. Moreover, researchers should consider making the raw data of RCTs available for individual patient data meta-analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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